Es mag nicht überraschen, dass die Art und Weise, wie eine Person mit sozialen Medien interagiert, viel über sie verraten kann. Aber neue Forschungen – vom Center for Information and Neural Networks und dem National Institute of Information and Communications Technology – zeigen, dass soziale Medien Persönlichkeitsmerkmale, Attribute und psychische Gesundheit tatsächlich besser vorhersagen können, als Experten einst dachten.
Soziale Medien in Bezug auf die Persönlichkeit.
Für die Studie ließen die Forscher Kazuma Mori und Masahiko Haruno maschinelle Lernmodelle auf der Grundlage von Faktoren wie Wortwahl, Zeit und vorhandenen Statistiken Verbindungen zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Nutzung sozialer Medien vorhersagen und finden.
Sie suchten speziell nach Big-Five-Persönlichkeitswerten (Extroversion, Neurotizismus, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit und Offenheit), Intelligenzwerten, Lebenszufriedenheit (wie Glück und Selbstwertgefühl) und Konsumniveaus von Alkohol und Zigaretten.
Die Studie sammelte Social-Media-Daten von 156 Männern und 83 Frauen mit einem Durchschnittsalter von etwa 22 Jahren. Die Teilnehmer nahmen auch an einer Vielzahl von Persönlichkeitstests teil, die Eigenschaften und Attribute messen, darunter die Happiness Scale, die Machiavellianism Scale, das Obsessive-Compulsive Inventory, der Autism-Spectrum Quotient, die Rosenberg Self-Esteem Scale und viele, viele mehr.
Was sie gefunden haben.
Basierend auf den Ergebnissen sagen die Forscher, dass es vier Kategorien von Social-Media-Informationen gibt, die 23 verschiedene „Subskalen“ der Persönlichkeit vorhersagen können. Sprache und „Netzwerkfunktionen“ (Dinge wie Anzahl der Tweets, Anzahl der Follower, Anzahl der Antworten, Erwähnungen usw.) schienen nämlich die stärksten Prädiktoren zu sein.
„Wir haben unsere Hypothese validiert, dass die Netzwerk- bzw. Wortstatistikinformationen einzigartige Stärken für die Vorhersage von zwischenmenschlichen Merkmalen wie Autismus und psychischen Gesundheitsmerkmalen wie Schizophrenie und Angst aufweisen“, stellen die Studienautoren in ihrer Forschung fest. "Wir haben auch festgestellt, dass Intelligenz von allen vier Arten von Informationen zu sozialen Netzwerkdiensten vorhergesagt wird."
Zum Beispiel „zeigte unsere Analyse, dass Menschen mit hoher verbaler Intelligenz dazu neigten, häufig zu twittern und bevorzugter wurden“, schreiben die Autoren. "Diese Leute zeigten auch ein stabiles Timing in ihren Antworten."
Netzwerkinformationen sagten auch Dinge wie Extraversion gut voraus, während das Timing mit Dingen wie Intelligenz und pro- versus asozialem Verhalten verknüpft war.
Was die Prädiktoren für psychische Gesundheit anbelangt, so schreiben sie:„Emotionale Wörter hatten eine starke Vorhersagekraft, wobei mehr negative und weniger positive Wörter Wahnvorstellungen, Depressionen und Angstzustände vorhersagten“, schreiben sie.
Das Mitnehmen.
Insgesamt waren die Bereiche, die auf der Grundlage sozialer Medien am stärksten vorhersehbar waren, psychische Gesundheit, Empathie-Systemisierer (egal ob Sie eher emotional oder regelbasiert sind), Big-Five-Persönlichkeit, Intelligenz, Lebenszufriedenheit und Trinken oder Rauchen. P>
Und bis jetzt wussten Experten wirklich nicht, wie viel Persönlichkeit allein aus Tweets und Social-Media-Posts extrahiert und verstanden werden kann. "Jeder Informationstyp hat einzigartige Vorhersagestärken für bestimmte Merkmale und Attribute", sagen Mori und Haruno, "was darauf hindeutet, dass die Persönlichkeitsvorhersage von sozialen Netzwerkdiensten ein leistungsfähiges Werkzeug sowohl für die Persönlichkeitspsychologie als auch für die Informationstechnologie ist."
Für die Zukunft hoffen die Forscher, funktionale Anwendungen ihrer Ergebnisse so zu integrieren, dass die Persönlichkeitsidentifikation „auf Probleme der realen Welt angewendet“ werden kann.